9月24日，由中国汽车工业协会软件分会汽车基础软件生态标委会（AUTOSEMO） 主办的“Al创新驱动 智享软件未来”主题论坛在武汉召开，汇聚了来自政府领导、专家学者、行业翘楚，围绕“AI大模型”与“软硬协同”两大核心议题，探讨AI驱动下的汽车创新趋势与软件生态构建。论坛由世界汽车工程师学会联合会终身名誉主席、清华大学教授、汽车产业与技术战略研究院院长赵福全主持，武汉经开区管委会副主任、汉南区人民政府副区长韩方亮，东风汽车研发总院院长杨彦鼎为论坛致辞。
东软睿驰总裁兼CTO杜强出席本次论坛，并发表《AI时代下汽车软件架构的机遇与挑战》主题演讲，阐述AI定义汽车趋势下，整车软件开发正在面临新的变革与冲击，行业需要整车级的操作系统，拉通跨车企车型的平台定义，支撑未来AI与智能汽车的持续深化融合，打造灵活组合的开放性生态，充分利用AI技术能力加快汽车产业智能化发展的步伐。
以下为演讲观点摘要：
AI 融合汽车为软件开发
带来新的变革与挑战
随着AI在汽车领域的快速导入与持续渗透，汽车产业步入新的智能化竞争焦点，AI与汽车深度融合也为汽车软件的开发能力与开发范式带来新的变革。
一方面，AI大模型上车后大量基于云端的创新应用场景导入到车内，使得庞大软件规模面临成本分摊的挑战。基于此，推动构建标准化的软件平台，实现软件分层解耦与统一接口规范，支持跨域、跨车型、跨平台兼容，将成为AI时代下汽车软件发挥核心价值的关键路径。
另一方面，AI技术面临着高频迭代及其车内应用价值的持续探索，然而其创新发展的速度远远超出了汽车产业，促使软件架构在更新迭代与开发效率上面临新的要求。软件开发平台需要具备以周为单位的迭代能力，通过Cloud-native轻量的开发模式，构建更加开放、繁荣的软件开发生态体系，最终打磨出真正贴合用户需求的“杀手级”应用。
整车级操作系统
支撑未来AI能力持续深化融合
目前，车端应用开发仍然分布在自动驾驶、智能座舱、车身控制以及云端联合开发等领域，组织内不同部门之间需要进行大量的分析与协调，创新效率面临瓶颈。AI时代汽车需要整车级的操作系统，从软件层面将不同域之间的能力进行打通，使得各部门无需联合测试，通过统一的API接口即可实现跨域部署与灵活调用，大幅提升车端应用的开发效率。
AI在整车级操作系统的能力建设将分为三个阶段，第一阶段AI in OS，即在操作系统中融入AI超级应用，使得 AI和大模型能够快速上车并实现量产。第二阶段AI for OS，在此阶段操作系统需要具备支持AI应用便捷开发的能力，AI作为基础设施支持未来大部分应用开发。第三阶段AI as OS，AI大模型作为操作系统重新定义和赋能各应用场景，大量的应用将演进成为AI Agent，智能汽车将成为支持智能交互、自适应与自主学习的超级智能体。
随着AI能力在车内不断深入融合，整车原子能力持续扩大开放，未来AI将在座舱、车身、动力、底盘、自动驾驶等各领域不断拓展应用，整车级操作系统需要具备支持AI大模型构建车内安全可靠的应用场景与复杂控制的能力，从而助力更多可自由想象的整车智能化功能落地。
东软睿驰整车智能操作系统
助力未来AI应用高效创新
AI时代，东软睿驰持续打造“AI能力不断深化融合+整车能力不断扩大开放”的整车智能操作系统，将以周为单位迭代的AI原生开发框架集成并支持车企导入车内，提供包括标准的基础软件、面向自动驾驶、车云一体的中间件组件、整车OS工具链以及整车EE软硬件系统解决方案，实现车云无缝衔接与数据协同，同时为应用开发者提供泛互联网式的开发生态，为AI应用高效、便捷开发提供有力支撑。
东软睿驰作为AUTOSEMO创始会员单位，多年来紧密围绕国内汽车智能化发展趋势下的软件架构需求，协同成员企业共同推动自主可控的汽车基础软件及中间件的标准和方法论。作为ASF工作组和车云一体工作组的组长单位，东软睿驰与国内主流车企及行业上下游企业推进软件架构的分层和定义，形成了整车在跨核、跨域过程中相关中间件协同标准与车云一体技术规范，共用定义的标准已在广汽、东风、吉利等车企中实现量产导入，为整车开发降本增效、功能持续创新迭代提供有力支撑。
随着AI大模型赋予智能汽车更多的应用场景构建能力，东软睿驰将持续秉持共享、开放、协作和创新的生态理念，与行业一同围绕下一代整车智能操作系统架构及能力设计，持续推进技术融合、标准共建与创新实践，共同推动国产汽车软件的技术革新与生态体系不断完善，为我国汽车产业占据战略制高点贡献更多智慧和力量。
